Введение:

В эпоху больших данных данные — это не просто праздная информация, которую компания на определенном этапе забыла в углу, а ценный ресурс, связанный с «выживанием» компании. «Как хорошо работать в статистике» — это вопрос, который мы должны рассмотреть. Здесь мы проведем несколько простых дискуссий по этой теме.

Зачем нам нужна статистическая работа

Сунь Цзы говорил: «Тот, кто знает и врага, и самого себя, не будет подвергаться опасности в сотне битв; тот, кто знает себя, но не врага, выиграет только одну битву и проиграет только одну; тот, кто не знает ни врага, ни себя, быть в опасности в каждой битве».

Рыночная конкуренция становится все более жесткой, и «познание себя и знание своего врага» часто связано с жизнью и смертью предприятия. Так как же мы можем «познать себя» и «познать своего врага»?

Статистика является важным средством. На внутреннем уровне статистика может отражать состояние работы предприятия в течение определенного периода времени, позволяя предприятию «познать себя»; внешне статистика может отражать положение конкурентов и рынка, позволяя предприятию «знать врага».

Статистические данные — это поддержка данных для принятия корпоративных решений. Только хорошо работая в статистике, компания может действовать упорядоченно и адекватно и в полной мере использовать свои преимущества.

Как хорошо вести статистическую работу

Поскольку статистическая работа так важна, как нам сделать ее хорошо?

Здесь мы можем использовать рабочий метод «цикла PDCA» американца Шухарта, чтобы разумно разложить статистическую работу.

«Цикл PDCA»

Каждый должен быть знаком с методом работы «цикла PDCA», который позволяет нам строить планы, реализовывать планы, проверять результаты реализации каждой задачи, а затем включать успешные из них в стандарты, а неудачные оставлять для решения в дальнейшем. следующий цикл, чтобы добиться постепенного улучшения.

Согласно «циклу PDCA», статистическую работу можно разделить на:

1. План: разработать таблицы статистики данных и открыть каналы сбора данных;

2. Исполнение: сбор и агрегирование данных;

3. Проверка: сверка данных;

4. Обработка: Анализ данных и соответствующая обработка по результатам анализа.

Далее мы подробно обсудим статистическую работу предприятий, исходя из этой идеи.

1. План

Статистическая работа требует четкой статистической цели. Статистика без цели бессмысленна.

Работа на этом этапе заключается в составлении набора научных, обоснованных и эффективных статистических таблиц путем анализа статистического содержания и целей, а также в разумной настройке узлов сбора информации и открытии каналов сбора информации.

Шаги для анализа статистических целей примерно следующие:

01. Определить статистические показатели

02. Разбейте метрики на параметры, которые можно собирать прямо или косвенно.

03. Определить параметры сбора исходя из реальных бизнес-ситуаций

04. Составлять статистические таблицы, классифицировать и систематизировать основную информацию, заполняющую информацию, расчетную информацию и т. д., а также разумно организовывать информацию.

05. Уточните статистическую таблицу, заполните требования, настройте оповещения об ошибках и т. д. для повышения точности отчета.

Статистические таблицы должны быть ясными, краткими, разумными и легкими для понимания, с фиксированной информацией из источников и отдельными показателями, а также разумными цитатами без необходимости повторения статистических данных.

Разработка хорошей статистической таблицы не означает, что работа по проектированию завершена. Также необходимо создать разумный и эффективный канал сбора. Следовательно, после того, как статистическая таблица составлена, необходимо спроектировать разумный канал сбора и проводить систематическое обучение лица, отвечающего за каждый узел.

2. Исполнение

Выпуск статистических таблиц не означает окончания работы. Напротив, это только начало статистической работы. Выполнение этого этапа определяет качество статистики и даже успех или неудачу.

Как обеспечить высокое качество собираемых данных Нам необходимо сделать несколько вещей:

01. Распределите обязанности между отдельными людьми

02. Правильная подготовка

03. Следить за местом и своевременно исправлять отклонения

04. Включите производительность

3. Проверка

Статистические отчеты обобщаются и систематизируются в электронные документы, объединяющие множество данных в одну статистическую таблицу.

Проверьте полноту, рациональность и достоверность данных. На этом этапе внимательное отношение важнее способностей и требует внимательности и терпения.

4. Обработка

Так называемая статистическая сверка заключается в научной обработке и сопоставлении собранных необработанных данных в соответствии с требованиями проектных и исследовательских задач, чтобы сделать их организованными и систематизированными, а также преобразовать большой объем необработанных данных, отражающих общие единицы, в базовые. показатели, отражающие общие единицы. Работа здесь включает в себя: классификацию, реорганизацию, обобщение, расчет, обработку и т. д.

Условно его можно разделить на несколько этапов:

01. Дизайнерский и отделочный план

02. Просмотрите и исправьте данные опроса.

03. Провести научно-статистическую группировку

04. Статистическая сводка

05. Составлены и систематизированы таблицы данных и представление данных.

Анализируйте отсортированные данные, используйте научные методы и эффективные инструменты для проведения анализа и формулируйте меры по улучшению проблем, стоящих за данными.

Большая часть статистической работы представляет собой долгосрочный систематический процесс обнаружения проблем, их решения и оптимизации улучшений с помощью статистики. Мы должны этим хорошо воспользоваться!